Bu sistem öğrencilerin akademik performansını önceden tahmin edecek

Gebze Teknik Üniversitesi (GTÜ) İşletme Fakültesi araştırmacıları, öğrencilerin akademik performansını yapay zekâ ile önceden tahmin edebilen güçlü bir sistem geliştirdi. Çalışma, Information Development dergisinde yayımlanarak uluslararası bilim dünyasına duyuruldu.

GÜNDEM

01 Ekim 2025 - 10:19

Yorumlar

TAKİP ET

GTÜ İşletme Fakültesi Yönetim Bilişim Sistemleri ve İşletme Bölümü’nden Doç. Dr. Yavuz Selim Balcıoğlu ve Dr. Melike Artar, bu soruna çözüm üretmek amacıyla makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak öğrencilerin akademik performansını tahmin eden bir model geliştirdi. Araştırmada kullanılan Açık Üniversite Öğrenme Analitiği (OULA) veri seti, uluslararası geçerliliğe sahip büyük bir eğitim verisi havuzunu temsil ediyor. Araştırma kapsamında öğrenciler Başarılı, Başarısızlığa Yakın, Başarıya Yakın olarak üç kategoriye ayrıldı. Bu veri üzerinde test edilen yöntemler arasında Karar Ağaçları, Destek Vektör Makineleri, Yapay Sinir Ağları ve Ensemble Model (birleşik yöntem) bulunuyor.