Öğrenciler, Dr. Öğr. Üyesi Saliha Büyükçorak Edibali danışmanlığında ve Arş. Gör. Lütfullah Özkan ile “SDR Tabanlı Otomatik Modülasyon Sınıflandırması için Derin Öğrenme Yaklaşımı” başlıklı çalışmayı yürüttü. Söz konusu çalışma, Türkiye’nin sinyal işleme ve iletişim alanındaki köklü platformlarından biri olan 34. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SIU 2026) kapsamında düzenlenen Lisans Bitirme Projesi Yarışması’nda üçüncülük ödülüne layık görüldü. Geliştirilen proje kapsamında, SDR (Yazılım Tanımlı Telsiz) platformu üzerinden gerçek RF ortamından elde edilen ham veriler kullanıldı. Zaman ve frekans alanı özelliklerini birlikte değerlendiren, gerçek zamanlı ve derin öğrenme tabanlı hiyerarşik bir otomatik modülasyon sınıflandırma sistemi kuruldu. Önerilen bu yaklaşım, farklı haberleşme sistemlerine ait 24 modülasyon türünde yüksek sınıflandırma başarımı göstererek %90,90 doğruluğa ulaştı ve sistemin gerçek RF ortamındaki uygulanabilirliği kanıtlandı.
ÖDÜL TÖRENİ PİRİ REİS’TE YAPILDI
Piri Reis Üniversitesi’nin ev sahipliğinde 7-10 Temmuz 2026 tarihleri arasında gerçekleştirilen kurultayda, ödül töreni sempozyumun ilk günü olan 7 Temmuz akşamı yapıldı. Akademisyenleri ve sektör temsilcilerini bir araya getiren IEEE SIU Kurultayı, sinyal işleme ile iletişim alanlarında Türkiye'deki en saygın bilimsel etkinlikler arasında yer alıyor.
